变点问题是当前统计学和计量经济学领域的研究热点之一。本书介绍了模型误差为相依过程的均值变点模型，该模型涵盖了长记忆和中期记忆两种情形。在时间序列模型的框架下，探讨了多变点的估计问题；在面板数据的分析中，分别对均值的单公共变点和多公共变点进行了估计。本书建立了相依数据的均值变点估计量的渐近理论，包含相合性、收敛速度和极限分布等。此外，本书还通过蒙特卡洛随机模拟实验和实际数据分析验证了估计量的有限样本性质和理论方法的实用性。本书可供高等院校统计学、计量经济学等相关专业的学生、教师及科研工作者阅读参考。
