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深度学习的理论基础与核心算法

作者:焦李成，杨淑媛，刘芳，刘旭，田晨曦，侯彪，马文萍，尚荣华出版时间：2023/12/1出版社：清华大学出版社
ISBN:9787302630715价格:￥99
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内容简介
本书聚焦深度学习算法的基础理论和核心算法，全面系统地论述深度学习的基础理论，兼顾人工智能数学基础知识与领域**原创基础理论，构建脉络清晰的人工智能理论体系。本书首先介绍了深度学习的相关数学基础，主要包括线性代数、概率论、信息论三部分；紧接着系统地介绍了深度学习的重点内容，主要分为五方面，即深度学习的逼近理论，深度学习的表征理论，深度学习的学习理论，深度学习的优化理论，深度学习的核心算法。
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